2024年政府工作报告提出“加快工业互联网规模化应用”。这是“工业互联网”第七次出现在政府工作报告中，充分体现了我国对发展工业互联网的高度重视。

工业互联网是新一代信息技术与工业系统全方位深度融合所形成的产业和应用生态。通过工业互联网，工业系统各要素与各环节实现泛在连接和数据联通，助力制造业实现转型升级。

近年来，我国工业互联网发展道路在各方努力下越走越宽。目前有一定影响力的工业互联网平台超340个，连接近亿台套工业设备；工业互联网融入49个国民经济大类，覆盖全部工业大类，产业规模超万亿元。

然而也要看到，当前我国制造业加快转型升级的需求较为迫切，这对工业互联网创新发展提出了更高的要求。

“人工智能与工业互联网的深度融合，将打造工业互联网的升级版。”中国工业互联网研究院院长鲁春丛此前表示，工业互联网为人工智能的发展创造了广阔的发展前景，人工智能为工业互联网的发展赋智。

举例而言，国家级双跨平台卡奥斯COSMOPlat近日发布了最新探索成果，该平台基于人工智能技术建设的“工业大脑”深度融合了工业知识与行业知识，为各类企业定制个性化专属大模型，该平台目前已能够助力实现零延时的供应链协同以及工厂端的柔性生产，实现整体管理成本下降30%，系统可靠性提升100%；广东亿讯科技借助天翼云平台，与粤西某化工企业共同打造了5G智慧工厂，助力企业生产效率提升13%、设备利用率提高12%、生产透明度提高33%、违规行为减少80%；中科云谷基于新一代工业互联网平台打造了“进阶版工业机器人”，“进阶版工业机器人”不仅可以根据预定任务操作，还能够根据实时数据调整工作策略，避免故障并提高效率，从单纯的执行者，变成了具有“认知”能力的生产合作伙伴。

在新形势下，促进人工智能与工业互联网的深度融合时不我待，须从以下几方面发力。

一是着力推动工业互联网技术产业升级。人工智能技术可以有效地预测和动态调整网络性能的需求，实现网元智能、切片智能、边缘智能等，推动工业网络体系演进发展。当前工业数据采集器、高端传感器等方面的突破，为人工智能在工业领域深化应用提供了技术基础，也带动平台数据汇聚、建模分析、知识复用能力提升，工业互联网数据的体系化、专业化、规模化是工业智能应用的前提。

二是持续推动数字化转型主战场升级。在人工智能技术的加持下，智能化解决方案和服务将逐步成为未来数字化转型的主战场。要依托机器学习和深度学习，不断加强人与系统的联系，推动建立人工智能模型解决特定场景的诊断预测问题，更好地发挥智能化支撑作用。

三是不断推动融合应用向智能化升级。企业要充分利用人工智能与工业技术融合，实现应用赋能，提高制造业生产方式和服务模式的柔性转换能力，实现研发设计、生产制造、经营管理等全行业应用的智能协同。

四是坚持推动安全防护能力升级。要加快推动人工智能与零信任及扩展检测和响应（XDR）等安全技术的融合创新，积极探索智能入侵检测、智能安全编排、自适应安全防护等手段，加快提升网络安全风险监测识别和快速处置能力，实现由传统安全防护向新型智能化防护转换。